拟从事研究内容或研究计划 ：

1.贝叶斯统计与计算：研发处理复杂数据的统计模型、贝叶斯推断方法和计算技术； 2.实验设计与因果推断：研发针对智慧医疗和材料科学的高效数据采集策略，探索在复杂场景下实现有效因果推断的新方法； 3.人工智能的统计理论与应用：研发统计学习与深度学习融合推断的统计学模型和方法，探索基于通用大模型的垂直领域数据分析和统计推断；

任职要求：

1. 具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年。 2. 学科背景：数学、统计学、机器学习。优先考虑具有贝叶斯统计、实验设计、因果推断研究经验，验熟悉深度学习、强化学习、大语言模型及主题模型的申请者。 3. 具有较强的独立科研能力，对交叉科学有强烈的兴趣和学习能力。 4. 具有良好的英文文献阅读、沟通和撰写科研论文的能力。

申请程序：

1、申请人提交申请意向

2、合作导师向院系推荐

3、院系集中面试

4、校博后办审核

5、国家审批

6、学校通知录用

7、申请人办理进校手续

联系人及联系方式：

联系人：宋老师

联系邮箱：[email protected]